要約:
- 人工知能（AI）は技術の新潮流であり、多くの企業がAIを使用または開発して進歩している。
- AI用語の多くは理解が難しく、企業がAIを次の大きな流れとして売り込む方法がますます混乱を招く可能性がある。
- 主なAI用語には、機械学習、人工一般知能（AGI）、生成AI、偏見、AIモデル、大規模言語モデル（LLM）、拡散モデル、基礎モデル、前線モデル、自然言語処理（NLP）、推論、トークン、ニューラルネットワーク、トランスフォーマー、RAG、NvidiaのH100チップ、ニューラル処理ユニット（NPU）、TOPSなどがある。
感想:
AIの用語は多くの企業が採用しており、その定義や使用方法が混乱を招く可能性がある。AIの進化は急速であり、機械学習、生成AI、NLPなどの技術が重要である。しかし、訓練データや偏見といった課題も存在し、AI技術の発展には様々な課題がある。今後のAI技術の進展に注目が必要である。
元記事: https://www.theverge.com/24201441/ai-terminology-explained-humans