ビジネス上の課題に対処し、社会問題を解決する革新的なソリューション
人と地球の共存共栄を目指すものづくり – 持続可能なものづくりのバリューチェーン
すべての人にユニークな消費者体験を提供 – パーソナライズされた消費者価値を提供
人生経験を最大限に活用し、潜在能力を解き放ちましょう
豊かで持続可能な社会へ – 自分の人生を創る
変革を起こす – デジタルの力をビジネスと人々にもたらす
迅速かつインテリジェントに適応し、持続可能なビジネス変革を実現します
つながる社会のためのデジタルインフラ – シームレスかつ安全に世界をつなぐ
ビジネス アプリケーション サービスは、共同創造アプローチと当社のコネクテッド エコシステムを活用して、組織が主要なデジタル トランスフォーメーションの課題に対処するのに役立ちます。特定のテクノロジー、デジタル トランスフォーメーション、または業界固有のソリューションに重点を置きたい場合でも、当社はお客様との共同創造を楽しみにしています。
デジタル化には、新たな価値を生み出し、適切な文化を構築し、ビジネスを変革できるように、IT 提供の新たなスピードが必要です。当社は、ハイブリッド IT、エンドツーエンドのネットワーク ソリューション、デジタル ワークプレイス サービスでこれを実現できるようにポートフォリオを構築しました。当社は、その仕事の質で世界的に認められており、アナリスト ランキングでの順位を継続的に向上させています。
適応力、生産性、回復力のある労働力を育成する
私たちの働き方や生活様式は急速に変化しています。デジタル テクノロジーは加速し続け、組織が業務のやり方を再構築するのを助けています。今こそ、人々、組織、そして社会にとってより良い職場環境を構築し、変革する時です。
FUJITSU Work Life Shift を使用すると、よりスマートなソリューションを通じて創造性を高め、コラボレーションを可能にし、最終的には真に適応性と信頼性に優れた組織を構築できます。
社会のあらゆるものがデジタルタッチポイントやサービスを通じてつながり、データを活用して業界や企業の枠をはるかに超えた知見やメリットがもたらされる時代が急速に近づいています。この新しいつながりの世界では、緊密なコラボレーションを実現するために、強力で回復力のあるデジタルインフラストラクチャ基盤が必要になります。
サイバー犯罪に対する保護は、デジタル世界のビジネスにとって不可欠です。富士通の幅広いポートフォリオは、サイバー攻撃に対する耐性を強化し、データ、施設、人々のセキュリティを向上させるのに役立ちます。
ハイパーコネクテッドビジネスとIoT
富士通は、IoT のパワーとデジタル テクノロジー、AI、ネットワーク ソリューションを組み合わせ、ハイパーコネクテッドなビジネス変革を実現します。企業全体のオブジェクトを接続して、ビジネスのパフォーマンスを常にリアルタイムで把握できるようにします。
先を見据える。先を考え、先へ進む。
富士通の人間中心の AI ソリューションは、倫理、透明性、信頼に重点を置いています。私たちは、組織内で AI が何を達成できるかを理解するお手伝いをします。私たちの共創手法を使用して、既存のシステムから価値を引き出し、現在および将来直面する課題を克服するための AI 基盤を構築します。
富士通の共創プログラムは、アイデア創出を促進してコラボレーションの力を活用し、独自のデジタル変革を実現できるよう支援します。共創プログラムは、日本および世界中で数十年にわたる経験に基づいて開発され、お客様と連携しながら、目的志向で革新的な方法で視点、アイデア、情報を交換します。
ビジネス上の問題の中には、標準的なコンピューティング技術では計算が難しすぎる膨大な数の潜在的な解決策を持つものがあります。銀行の財務モデルのストレス テストや製造業のプロセス最適化から医薬品の研究開発まで、従来の最適化方法では、今日の最も困難なビジネス上の問題の複雑さを処理できません。ここで、当社の量子にヒントを得た最適化サービスが役立ちます。当社のデジタル アニーラ プラットフォームを活用し、明日の技術を今日使用して量子ロジックを使用して複雑な最適化問題を解決します。
ITサービスとソリューションのケーススタディ
富士通ではお客様と強力なパートナーシップを築き、革新的な IT サービスとソリューションを共同で見つけ出すことができます。当社のケース スタディでは、業界全体でお客様のビジネスをどのようにサポートしているかが明らかになります。
データには大きな価値があり、当然のことながら、あらゆる組織でデジタル変革への取り組みが始まっています。これまで以上に多くの企業が、自社のビジネスを加速させ、その分野でリードするために、データの宝庫に隠された機会を評価しています。
適切なワークロードに適切なクラウドを選択することで、ビジネスの回復力と持続可能性を高めます。
ハイブリッド クラウドによって実現されるデジタル レジリエンス (組織がビジネスの混乱に迅速に適応する能力) は、現代のデジタル ビジネスを実現する中核的な要素です。これは、成功し、俊敏で、拡張可能で、持続可能なビジネスの未来への鍵と考えられています。富士通のハイブリッド クラウドをビジネス進化の次のステップにし、あらゆる不確実性から保護されたデジタル レジリエンスの高い企業を構築しましょう。
SAP との 50 年にわたるパートナーシップに基づき、富士通は、すぐに実行可能なプライベートおよびハイブリッド クラウド対応の IT インフラストラクチャ ソリューションの構築において卓越した技術を開発し、SAP S/4 HANA への移行を進めるお客様をサポートしています。富士通は、独自の評価およびコンサルティング手法を使用して既存の SAP 環境の実際のワークロード データを収集および解釈し、IT 支出を最適化しながら完璧なサービス レベルを達成できるように、お客様の次の SAP IT 更新をカスタマイズします。
パンデミックは職場に新たな意味を与え、デバイスの役割を劇的に変え、すでに進行していたデジタルトレンドを加速させました。私たちのビジョンは、顧客にとっての価値を高め、人間中心の職場を提供することで、顧客に未来を見通す力を与えることです。
富士通は、エッジからコア、クラウドまで広がる分散型 IT インフラストラクチャの構築を一手に引き受けます。富士通は、自社のサーバーおよびストレージ技術と戦略的パートナーのネットワークおよびソフトウェア製品を組み合わせて、ハイブリッド クラウドの世界に対応する完全な IT ソリューションを構築します。包括的なコンサルティング、実装、サポート サービスにより、お客様はこの変革をスムーズかつ確実に完了できます。
従量課金オプションにより、オンプレミスやプライベート クラウド環境でもクラウドのような支払いスキームが可能になります。
業界での数十年にわたる経験を持つ富士通は、日本のエンジニアリングと卓越した品質を組み合わせて、現代のあらゆる働き方に対応する信頼性の高い人間中心のデバイスを構築し、提供しています。デジタル経済における、どこでも働ける、完全にデジタル化された従業員にとって十分に安全なデバイスです。
富士通 uSCALE は、実際の使用量に基づいた月次消費ベースの課金を通じて、柔軟なオンプレミス IT インフラストラクチャの「サービスとしての」ソリューションを提供します。お客様固有のニーズに正確に焦点を当て、投資コストを節約し、ダイナミックな成長を可能にし、価値実現までの時間を短縮する IT ソリューションのメリットを享受できます。
富士通は、お客様の IT インフラストラクチャ構築のあらゆる段階をサポートする幅広いサービスを提供しています。
弊社は、お客様のビジネス目標と IT 購入の決定が確実に一致するように、評価およびコンサルティング サービスからお客様との連携を開始します。製品またはソリューションを購入したら、スムーズな稼働開始フェーズを可能にする専門家による実装、インストール、および統合サービスを提供します。最後に、エンドツーエンドのサポート サービスにより、運用および保守フェーズで発生する可能性のある問題を解決します。
エンドツーエンドの優れた顧客体験を提供することが私たちの使命です。
サステナビリティを重視した企業経営の強化が求められる中、グローバルな視点で企業の社会的責任を果たすことがますます重要な課題となっています。富士通のプラットフォーム事業では、FUJITSU Wayに基づいたサステナビリティ活動を推進し、製品のライフサイクルのあらゆる段階で責任ある運営に努めています。
自動車技術ソリューション
富士通は、コネクテッドカーと自律走行車のテクノロジーと世界をリードする IT サービス、インフラストラクチャ、統合スキルを組み合わせて、効率を高め、コストを削減し、環境への影響を低減するエンドツーエンドの自動車 IT ソリューションを提供します。
製造業は絶えず進化する業界です。しかし、2020 年には、世界的な混乱を引き起こした COVID-19 によって生産が停止しました。
現在、業界は再び活気づいていますが、COVID-19 により企業はデジタル化戦略を加速せざるを得なくなっています。メーカーは、敏捷性、回復力、セキュリティ、応答性、革新性を開発することで、変化した消費者の要求に応えようと努めています。しかも、迅速に。
小売テクノロジーとホスピタリティソリューション
富士通の革新的な小売テクノロジーとホスピタリティ ソリューションは、オムニチャネルの世界における小売顧客体験の効率性を高め、将来にわたって保証します。
金融サービスにおける信頼できる未来を推進
富士通のデジタル ファイナンス テクノロジーとソリューションは、ビジネス効率を高め、コストを削減します。当社のアジャイルな金融 IT サービスは、顧客エクスペリエンスを向上させ、顧客維持に役立ちます。
交通機関向けデジタルソリューション
富士通は 50 年以上にわたり運輸事業者と連携し、真のビジネス価値をもたらす革新的な運輸 IT ソリューションを提供してきました。当社の都市交通 IT ソリューションは、道路、鉄道、航空、海運の業務を変革し、効率を高め、セキュリティを強化し、コストを削減します。
富士通は、世界有数の公共部門 IT サービス プロバイダーです。当社は、公共部門の組織がテクノロジーの力を活用して国民の生活を向上させることを支援しています。当社のデジタル ガバメント ソリューションは、自律性、安全な共有、およびデータ保護を保証します。
エネルギーおよび公共事業向けデジタルソリューション
スマートグリッドを推進する高度なセンサー/デバイス、資産の可用性を予測する機械学習、より優れた障害予測を可能にする AI、消費者に消費をコントロールする権限を与えるスマートデバイスなど、革新的な新しいデジタルソリューションを実装することで、プロバイダーは品質、可用性、信頼性を保証する際に直面する課題を克服できます。
ITサービスとソリューションのケーススタディ
富士通ではお客様と強力なパートナーシップを築き、革新的な IT サービスとソリューションを共同で見つけ出すことができます。当社のケース スタディでは、当社がお客様のビジネスを業界全体でどのようにサポートしているかが明らかになります。

日本の研究者チームは、理化学研究所のスーパーコンピュータ「富岳」を利用して、日本語の学習能力を強化した大規模言語モデル(1)「富岳-LLM」をリリースした。チームを率いるのは、東京工業大学の横田理生教授、東北大学の坂口敬介准教授、富士通株式会社の白幡耕一氏、理化学研究所のモハメド・ワヒブチームリーダー、名古屋大学の西口幸治准教授、株式会社サイバーエージェントの佐々木翔太氏、株式会社コトバテクノロジーズの小島典之氏である。

研究者らは、富岳上で大規模言語モデルを訓練するために、分散訓練手法を開発しました。これには、富岳上のTransformersのパフォーマンスを最適化するために、深層学習フレームワークMegatron-DeepSpeedを富岳に移植することが含まれます。研究者らは、Transformersの密行列乗算ライブラリを高速化し、3種類の並列化技術を組み合わせて富岳の通信パフォーマンスを最適化し、TofuインターコネクトD上の集合通信ライブラリを高速化しました。

富岳LLMは130億パラメータ(2)を有し、日本で広く開発されている70億パラメータのモデルよりも大規模です。富岳LLMは日本語能力を強化しており、日本語MT-Bench(3)で平均スコア5.5を獲得し、日本で制作されたオリジナルデータを使用して学習されたオープンモデルの中では最高の性能を発揮します。特に人文社会科学タスクのベンチマーク性能は9.18と非常に高いスコアを達成しました。

富岳LLMは、サイバーエージェントが独自に収集した日本語データ、英語データ、その他のデータを用いて学習されました。富岳LLMのソースコードはGitHub(4)で公開されており、モデルはHugging Face(5)で公開されています。富岳LLMは、ユーザーがライセンスに従う限り、研究目的や商用目的で使用することができます。

今後、より多くの研究者やエンジニアがモデルとそのアプリケーションの改善に参加することで、トレーニングの効率が向上し、科学的シミュレーションと生成AIの連携、数千のAIによる仮想コミュニティの社会的シミュレーションなど、次世代の革新的な研究とビジネスアプリケーションにつながります。

近年、米国を中心に大規模言語モデル(LLM)の開発が活発化しています。特にOpenAIが開発したChatGPT(6)の急速な普及は、研究開発、経済システム、国家安全保障に大きな影響を与えています。米国以外の国々も自国でのLLM開発に膨大な人的・計算資源を投入しており、日本もこの世界的な競争に遅れを取らないようAI研究のための計算資源を確保する必要があります。日本のフラッグシップスーパーコンピュータシステムである富岳への期待は大きく、その期待に応えるためには富岳上での大規模分散学習のための計算環境を整備する必要があります。

そこで、東京工業大学、東北大学、富士通、理化学研究所、名古屋大学、サイバーエージェント、コトバテクノロジーズは、大規模言語モデルの開発に関する共同研究プロジェクトを開始しました。

東京工業大学:大規模言語モデルの総合統括、並列化と通信高速化(3種類の並列化の組み合わせによる通信性能の最適化、TofuインターコネクトD上の集団通信の高速化)

東北大学: トレーニングデータの収集とモデルの選択

富士通:計算と通信の高速化(TofuインターコネクトD上の集団通信の高速化、パイプライン並列化の性能最適化)と事前学習および学習後の微調整の実装

理化学研究所:大規模言語モデルの分散並列化と通信高速化(TofuインターコネクトD上の集団通信の高速化)

名古屋大学: 富岳LLMの3D生成AIへの応用手法に関する研究

サイバーエージェント:学習データの提供

Kotoba Technologies: 深層学習フレームワークの富岳への移植

大規模言語モデルの学習には、GPU(7)がハードウェアとして一般的に選択されている。しかし、多くの国がLLMの学習に多額の投資を行っているため、GPUは世界的に不足している。このような状況下では、GPUではなくCPUを使用する富岳を使用して大規模言語モデルを学習できることを示すことが重要である。富岳で使用されているCPUは富士通製の日本製CPUであり、日本の半導体技術の活性化という点で重要な役割を果たしている。

本研究では、富岳の潜在能力を最大限に引き出すことで、行列積の計算速度を6倍、通信速度を3倍に高めることに成功した。富岳での分散学習性能を最大化するため、深層学習フレームワークMegatron-DeepSpeedを富岳に移植し、密行列積ライブラリをTransformer向けに高速化した。通信高速化では、3種類の並列化技術を組み合わせて富岳の通信性能を最適化し、TofuインターコネクトD上の集団通信を高速化した。これらの取り組みで得られた知見は、富岳以降の次世代コンピューティング基盤の設計に活かされ、AI分野における日本の将来的な優位性を大きく高めるものである。

2023年には日本企業によって多くの大規模言語モデルが開発されましたが、そのほとんどは70億パラメータ未満です。大規模言語モデルは一般的にパラメータ数が増えるほど性能が向上するため、研究チームが開発した130億パラメータのモデルは他の日本のモデルよりも強力である可能性があります。日本国外でもより大きなモデルが開発されていますが、大規模言語モデルには大きな計算リソースも必要となるため、パラメータが多すぎるモデルは使いにくくなります。富岳-LLMは高性能でありながらバランスが取れています。

また、日本企業が開発するモデルの多くは継続学習(8)を採用しており、海外で開発されたオープンモデルを日本のデータで継続的に学習させています。これに対し、富岳LLMはチーム独自のデータを使ってゼロから学習するため、学習プロセス全体が把握でき、透明性と安全性の面で優れています。

富岳-LLMは、富岳の13,824ノードを用いて3,800億トークンの学習を行い、学習データの約60%は日本語で、英語、数学、コードを組み合わせています。日本語で継続的に学習するモデルと比較して、富岳-LLMは日本語で多くの情報を学習しました。富岳-LLMは、日本で制作され、独自のデータで学習したオープンモデルの中では最も優れたモデルです。特に、人文社会科学のタスクでは、9.18という高いベンチマークスコアを示すことが確認されました。このモデルは、敬語などの日本語の特徴に基づいた自然な対話を実行できることが期待されます。

本研究の成果は、他の研究者やエンジニアが大規模言語モデルの開発に活用できるよう、GitHubやHugging Faceを通じて公開されます。富岳-LLMは、ユーザーがライセンスを遵守する限り、研究目的および商用目的で利用可能です。また、富岳-LLMは、2024年5月10日から富士通リサーチポータルを通じてユーザーに提供される予定です。

今後、より多くの研究者やエンジニアがモデルとそのアプリケーションの改善に参加することで、トレーニングの効率が向上し、科学的シミュレーションと生成AIの連携、数千のAIによる仮想コミュニティの社会的シミュレーションなど、次世代の革新的な研究とビジネスアプリケーションにつながります。

この研究は、富岳政策支援提案「富岳を用いた大規模言語モデルの分散並列学習技術の開発」(提案番号:hp230254)によって支援されました。

富士通の使命は、イノベーションを通じて社会の信頼を築き、世界をより持続可能なものにすることです。100か国以上のお客様に選ばれるデジタルトランスフォーメーションのパートナーとして、当社の124,000人の従業員は、人類が直面する最大の課題の解決に取り組んでいます。当社のサービスとソリューションは、コンピューティング、ネットワーク、AI、データとセキュリティ、コンバージングテクノロジーの5つの主要テクノロジーを活用しており、これらを組み合わせて持続可能な変革を実現します。富士通株式会社(TSE:6702)は、2024年3月31日終了の会計年度の連結売上高が3.7兆円(260億米ドル)で、市場シェアで日本のトップデジタルサービス企業であり続けています。詳細については、www.fujitsu.comをご覧ください。
富士通株式会社 広報IR部
ここに記載されている会社名、製品名は、各所有者の商標または登録商標です。このプレスリリースで提供される情報は、発表時点で正確なものであり、予告なしに変更されることがあります。

元記事: https://www.fujitsu.com/global/about/resources/news/press-releases/2024/0510-01.html

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