最近の調査によると、生成型人工知能 (GenAI) は、組織で実装されている AI ソリューションの主流となっています。
経営コンサルティング会社ガートナー社は、2023年第4四半期に、米国、ドイツ、英国から644名を対象に新たな調査を実施しました。
このレポートでは、参加者の 29% が GenAI を導入し、積極的に使用していることが明らかになりました。これにより、GenAI はグラフ技術、最適化アルゴリズム、ルールベース システム、自然言語処理、その他の形式の機械学習などの他の技術を上回り、最も広く導入されている AI ソリューションとなりました。
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調査では、特定のユースケースで GenAI を利用する最も一般的な方法は、Microsoft の Copilot for 365 や Adobe Firefly などの既存のアプリケーションに組み込むことであることも判明しました。このアプローチは、回答者の 34 パーセントが主な方法として挙げています。迅速なエンジニアリングによる GenAI モデルのカスタマイズは 2 番目に一般的な方法 (25 パーセント) で、続いて特注の GenAI モデルのトレーニングまたは微調整 (21 パーセント)、ChatGPT や Gemini などのスタンドアロンの GenAI ツールの使用 (19 パーセント) となっています。
調査では、AI を導入する組織が直面する課題の中で、回答者の 49% が AI プロジェクトの価値を見積もり、実証することが難しいと回答していることが明らかになりました。この障害は、人材不足、技術的な問題、データ関連の問題、ビジネス上の整合性の欠如、AI への信頼など、他の障壁を上回りました。
また、調査では、AI 成熟度が高いと分類できる組織はわずか 9% であることも判明しました。これらの組織が際立っているのは、次の 4 つの基本的な機能に重点を置いているからです。
さらに、レポートでは、これらの基礎的な機能に集中することで、組織は AI の成熟度を高め、AI プロジェクトを成功裏に導入するという現在の課題に対処できると指摘しています。また、調査では、平均して AI プロジェクトのわずか 48% しか実稼働段階に達しておらず、AI プロトタイプから実稼働への移行には約 8 か月かかることも指摘されています。
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