要約:
- マイクロソフトの研究者はスプレッドシートを読むAIを教えている。
- スプレッドシートを理解させることは難しいが、Microsoftの研究者は、大規模言語モデルがスプレッドシートを「読む」ためのエンコーディングフレームワークであるSpreadsheetLLMを開発。
- SpreadsheetLLMは、スプレッドシートデータ管理や分析を改善し、ビジネスにおいてAIモデルに自然言語で質問することでスプレッドシートの数式を利用できる利点がある。
- スプレッドシートはLLMsにとって課題であり、SpreadsheetLLMにはSheetCompressorとChain of Spreadsheetの2つの主要な部分がある。
- SpreadsheetLLMの開発により、スプレッドシートのエンコーディングに必要なトークンが96%削減され、他の研究チームの成果より12.3%の改善が見られた。
- マイクロソフトの利点は、AIアシスタントのCopilotを強化し、Excelでの利用を可能にすることである。
感想:
スプレッドシートを理解するAIの開発はビジネス領域において革新的な可能性を秘めており、SpreadsheetLLMのような技術は効率的なデータ管理と分析を促進することが期待される。しかし、AIがデータを誤解釈するリスクや計算量の増加などの課題も存在するため、今後の研究でさらなる精度向上や機能拡充が求められると感じる。
元記事: https://www.techrepublic.com/article/microsoft-spreadsheetllm/