- テキサス大学アーリントン校の研究者らがAIチャットボットによるフィッシングウェブサイト作成を防ぐソフトウェアを開発
- 開発者：Shirin Nilizadeh、Sayak Saha Roy、Poojitha Thota
- AIチャットボットによる攻撃を防ぐための具体的なキーワードとパターンを識別し、ソフトウェアに組み込む
- 研究成果はサイバーセキュリティ業界で注目を集め、IEEE S&P 2024で発表され、Distinguished Paper Awardを受賞
- 研究者らはGoogleやOpenAIなど主要テック企業に結果を提供し、AIセキュリティ戦略に組み込むよう呼びかけ
この記事では、AIチャットボットを用いたフィッシング攻撃を防ぐための重要な研究成果について紹介されています。テキサス大学アーリントン校の研究者らは、具体的なキーワードやパターンを特定し、それをソフトウェアに組み込むことで悪意ある指示を検出・ブロックするツールを開発しました。この成果はサイバーセキュリティ業界で大きな注目を浴び、業界の主要会議であるIEEE S&P 2024で発表され、Distinguished Paper Awardも受賞しています。
元記事: https://dallasinnovates.com/uta-researchers-create-software-to-prevent-ai-generated-scams/