要約:

  • AIの分散化によって、ユーザーの安全性、透明性、権限の高度化がもたらされる
  • 現在のAI on blockchainは、一部のプロセスをブロックチェーン上で実行するWeb3エコシステムであるが、AIモデルをブロックチェーン上に構築し、トレーニングや実行をスマートコントラクトを通じて行うことが真の分散AIである
  • 分散AIには、セキュリティ、透明性、データプライバシー、包括性、民主性の利点があり、中央集権化されたAIの問題を解決する
  • 分散AIの欠点は、分散システムの性能コストであり、コンセンサスメカニズムや分散処理の複雑さがスピードと効率に影響する
  • AI on-chainは、ブロックチェーンがAIの効果的な実行にどのように進化するかに完全に依存する

感想:

AIの分散化は、セキュリティ、透明性、プライバシー、包括性、民主性など多くの利点をもたらす可能性があります。現在の中央集権化されたAIの課題を解決し、技術革命を促進する可能性がある一方で、分散AIには性能コストやスケーラビリティの課題があります。ブロックチェーンの進化がAIの効果的な実行に重要であることを考えると、今後の技術発展が楽しみです。


元記事: https://thedefiant.io/news/research-and-opinion/ai-systems-are-headed-for-major-roadblocks-unless-decentralization-is-adopted