ロイター通信は、アップルが人工知能コンピューティングに特化した新しいチップを搭載した最新のiPad Proを発表したと報じた。アップルとしては異例のこの動きは、近々開催されるソフトウェア開発者会議を前に、AI関連のソフトウェア開発を加速させようとしていることを示している。新しいiPad Proはディスプレイがアップグレードされ、AIタスク向けに特別に設計された強化された「ニューラルエンジン」を搭載したM4チップを搭載している。
AI の出現とマイクロチップの継続的な改良により、テクノロジーと社会に革命を起こすためのレシピが生まれました。AI アルゴリズムがより洗練され、複雑なタスクを処理できるようになるにつれて、効率的なコンピューティング能力に対する需要が高まっています。AI システムの計算ニーズを満たすように特別に設計された AI チップは、この革命を可能にする上で大きな役割を果たします。
AI チップは人工知能チップとも呼ばれ、AI システムに必要な複雑な計算を実行するように設計された特殊なコンピュータ チップです。
従来のコンピュータ チップとは異なり、AI チップは AI アルゴリズムのトレーニングや展開などのタスクに特化して設計されています。これらのチップには、大量の計算を並行して実行したり、低精度の計算を使用したり、メモリ アクセスを最適化したり、特殊なプログラミング言語を使用したりできる高度な設計機能が組み込まれています。
AI チップは、その効率性とスピードにより、大規模な AI の開発と展開に不可欠です。AI 関連のタスクでは、中央処理装置 (CPU) などの汎用チップよりも大幅に優れているため、コスト効率の高い AI 実装には欠かせません。
最先端の AI アルゴリズムのトレーニングには、膨大な計算能力が必要となり、数百万ポンドの費用がかかり、完了までに数週間かかります。AI チップは、旧世代に比べて効率性が大幅に向上しており、より迅速かつ低コストで AI 開発が可能になります。
AI チップは、タスクを並列実行し、メモリ アクセスを最適化し、高効率で計算を実行する機能を備えており、医療、金融、交通、エンターテイメントなど、さまざまな分野の進歩を推進しています。AI アルゴリズムとマイクロ チップの組み合わせにより、これまで想像もできなかった方法で産業が再編され、ワークフローが合理化され、人間の能力が向上することが期待されます。
AI チップは AI 関連の操作に最適化されています。並列処理、低精度計算、最適化されたメモリ アクセスなどの高度な機能が組み込まれており、AI タスクを高速化します。AI チップでできることの例をいくつか示します。
機械学習とディープラーニング:
AI チップは、これらのアルゴリズムに関係する大規模な行列計算に優れています。写真の顔認識などの画像認識や、質問を理解するチャットボットなどの自然言語処理などのタスクに使用される複雑なモデルのトレーニングに必要な計算を処理できます。
一部の AI アプリケーションでは、瞬時の意思決定が必要です。AI チップはデータのリアルタイム処理を可能にするため、突然の変化に反応する自動運転車や、取引を即座に分析する不正検出システムなどの分野では極めて重要です。
さまざまなタスクをこなす CPU とは異なり、AI チップは AI の反復計算用に構築されています。この重点により、同じタスクに CPU を使用する場合と比較して、より正確な結果が得られ、エネルギー消費が削減されます。
AI チップは、医療スキャンの分析によるヘルスケア、詐欺パターンの特定による金融、より複雑な動作を可能にするロボット工学などの分野で大きな話題を呼んでいます。複雑なデータとアルゴリズムを処理できる能力は、AI が達成できる限界を押し広げています。
AI チップの統合は、テクノロジーと社会に革命を起こすための重要な一歩です。AI チップは、その特殊な設計と効率的なパフォーマンスにより、医療から金融まで、さまざまな業界の進歩を推進する立場にあります。
AI アルゴリズムが進化し続けるにつれて、AI チップが提供する効率的なコンピューティング能力に対する需要は高まるばかりです。このイノベーションは、人工知能の分野における継続的な研究開発の重要性を浮き彫りにし、想像を絶する可能性と進歩が定義される未来への道を切り開きます。
ダナ・リー 2024年2月29日
元記事: https://techround.co.uk/artificial-intelligence/what-are-ai-chips-and-how-do-they-work/amp/