要約
- ChatGPTのリリースから2年が経過し、AIのハイプは依然として衰える兆候がない。
- 組織は独自の大規模言語モデル（LLM）を構築することに積極的に投資しており、分散AIの未来が明らかになっている。
- 分散AIは、ネットワークアセットとビジネスのために特化した知能を構築し、組織のプライベートおよび非常に貴重なデータセットを第三者に露出するリスクを気にせずにそれを製品化できる。
- 分散AIは新しいネットワーク上の課題を導入し、従来のWANでは対処が難しい。
- ネットワークアセービス（NaaS）は分散プライベートAIに最適であり、クラウドリソースのように機能することが望ましい。
- NaaSは組織の分散コンピュートスタックを相互接続するプライベートネットワークサービスを提供し、柔軟性を提供する。
考察
分散AIの台頭により、組織は従来のWANでは対処が難しい新たなネットワーキング課題に直面しています。NaaSのようなネットワークサービスが、柔軟性と効率性を提供し、急速に進化するAI技術環境に適した解決策となる可能性があります。組織が将来のAI採用に備えて適切なインフラストラクチャを構築するためには、分散AIとNaaSの組み合わせが重要であると言えるでしょう。