- AIの民主化はエンジニアやデータサイエンティストだけでなく、管理者、VP、CXOも含まれ、組織全体でAIを活用し、生産性とコスト効益をもたらすための重要性がある。
- 民主化の定義には複数の方法があり、London-based Stability AIでは、AIの設計と開発へのアクセスを広く開放し、開発者がツールを使用、修正、革新できるようにした。
- 民主化のもう一つの方法は、企業内の非技術者でも低コードやノーコードツールを使用してモデルを構築および変更できるようにすること。
- AIガバナンスの民主化も重要であり、AIの独占を防ぎ、多くの利害関係者が技術の利用方法に影響を与えることが求められる。
- AIの民主化は潜在的な利益をもたらすが、適切に対処しないと大きなリスクを引き起こす可能性がある。
AIの民主化は組織全体の生産性とイノベーションを向上させ、個々の従業員に力を与え、企業価値を向上させる可能性がある。
元記事: https://aithority.com/machine-learning/ai-for-one-and-all/