要約：
- 2027年までに80%の企業がAI拡張テストツールをソフトウェアエンジニアリングツールに統合する見込み。
- AIスキルの需要が高まり、プログラミングが従来のスキルからAIスキルへと変化。
- AIはテストの生成や維持を支援し、テストの正確性を確保するために人間の検証と監視が必要。
- AIによるテストは自動化され、品質を迅速に向上させる。データ処理、パターン識別、過去のデータ分析、欠陥の予測などAIの利点が多数。
- AI拡張テスト技術は進化途上であり、各ツールの価値は企業のニーズによって決まる。
感想：
AIによるソフトウェアテストの変革は迅速であり、AIスキルの重要性が増している。AIのテストへの導入は自動化を促進し、ソフトウェアの品質向上に寄与する可能性がある。しかしながら、AIツールはまだ発展途上であり、適切な期待値を設定することが重要である。テストツールの価値は企業のニーズによって異なるため、選択に注意を払う必要がある。AI拡張テストは人間の補完が不可欠であり、AIの結果を解釈し、情報に基づいた意思決定を行う能力はテスターの責務である。
元記事: https://www.techradar.com/pro/time-for-reality-check-on-ai-in-software-testing