Summary in Japanese

要点:

  • LLM(Large Language Models)は潜在的な可能性を持っていますが、信頼性のある本番用アプリケーションを開発することは依然として難しい。
  • LLM Triangle Principlesには、SOP、エンジニアリングテクニック、およびコンテキストデータの3つの主要原則があります。
  • LLM-Nativeアプリケーションの開発には、SOPの作成、エンジニアリング技術の活用、モデルの選択が重要です。
  • モデル、エンジニアリング技術、コンテキストデータの適切な組み合わせが高品質なLLM-Nativeアプリケーションの鍵です。

考察:

LLM Triangle Principlesは、信頼性の高いLLM-Nativeアプリケーションを開発するための重要な原則を提供しています。SOP、エンジニアリングテクニック、コンテキストデータの組み合わせにより、LLMの潜在能力を最大限に活用できるようになります。これらの原則を適用することで、簡単な概念実証を超えて、本番用の堅牢なLLMアプリケーションを開発することができます。


元記事: https://towardsdatascience.com/the-llm-triangle-principles-to-architect-reliable-ai-apps-d3753dd8542e