- Retrieval augmented generation (RAG)だけでは、チャットボットの精度が不足しており、ナレッジグラフが必要とされている。
- イスラエルのスタートアップであるIllumexは、GenAI大規模言語モデル（LLM）チャットボット向けに知識グラフを導入したいと考えている。
- IllumexのGeneral Semantic Fabric（GSF）は、企業データの複雑さと生成AIの変革力とのギャップを埋めるために設計されている。
- 知識グラフは、エンティティ間の関係をモデル化し、関係性を改善するために活用できる。
- LLMは、ベクトル化された知識グラフを使用しておらず、この統合は研究の対象となっている。
私の考え：知識グラフを活用することで、チャットボットの精度や関連性を向上させる可能性があると考えられます。Illumexのアプローチは、データの複雑さを理解し、それを生成AIに統合するための重要な手段となるかもしれません。