- LangChainは、Large Language Model（LLM）ベースのアプリケーションを開発するための最先端のフレームワークであり、MLの専門知識が必要なく、機能的なパイプラインにさまざまなLLM機能を統合するための幅広いLegoのようなコンポーネントを提供する。
- LangChainの構造と様々なコンポーネントについて詳細に学び、これらのコンポーネントを情報検索やチャットボットの開発に適用する方法を学ぶ。
- OpenAI、HuggingFace、AnthropicからのLLMの長所と短所の概要、Prompt Engineeringの基礎も提供され、LangChainが提供する機能を最大限に活用するための学生の能力を向上させる。
LangChainを使用したLLMチャットボット、プロンプト、およびワークフローの開発に関する技術記事の要約は上記の通りです。LangChainはLLMベースのアプリケーション開発のための最新のフレームワークであり、MLの専門知識が必要なく、機能的なパイプラインにさまざまなLLM機能を統合するための幅広いコンポーネントを提供します。この記事では、LangChainの構造とコンポーネント、情報検索やチャットボットの開発への適用方法、LLMの長所と短所、Prompt Engineeringについての概要が述べられています。
元記事: https://www.oreilly.com/live-events/langchain-for-generative-ai-pipelines/0642572002267/