- 人々は次に輝くものに目を留める。
- FOMOは人間の本能の一部である。
- Data Scienceが各ビジネスの分析機能に熱狂的になったように、Agentic ArchitectureもほとんどのAIレーダーの赤い的となっている。
- しかし、本当に必要か考えたことがあるか？
- Louis ChanはKPMGのGlobal Lighthouseでテックリードを務めている。
- KPMG AVAは、世界中の18,000人以上のユーザーにすべてのGenAIニーズを提供するKPMGのEnterprise GenAI-as-a-Serviceプラットフォームとして立ち上げてから1年以上が経過している。
- ビジネスや顧客が最新の流行語に追いつく様子を見るのは魅力的な時間である。
- Agentic Architectureは必要ないし、ビジネスで使うべきではない。
- 今日自らの過ちから学ぶことは、明日より良い人間になる。
私の考え：
この記事は、最新の技術や流行に追いつこうとするビジネスや個人に対する警鐘を鳴らしています。Agentic Architectureが必要かどうかを問いかけ、単に新しいものに飛びつくのではなく、自らのビジネスニーズに合った技術を選択すべきだと提案しています。また、自らの過ちから学び、成長することの重要性も強調されています。
元記事: https://towardsdatascience.com/you-dont-need-an-llm-agent-333bf0eb1019