• ポール・アルバラードは、アリゾナ州立大学のAIアクセラレーションチームのプログラムマネージャーであり、AIの実装において正確なデータが重要であると述べている。
  • AIイノベーションチャレンジを通じて、ASUはChatGPTエンタープライズライセンスを活用し、教育、職場、研究への影響を探求している。
  • データはASUにおいて重要であり、AIの成功にはデータが不可欠である。
  • 教育者の役割を再定義するAIツールとして、Syllabotがあり、特定のデータポイントに焦点を当てて作業を狭め、改善を繰り返している。
  • ASUはAIの成功した開発を推進するために、AIイノベーションチャレンジなどの取り組みを通じて、OpenAIと協力している。

ASUの取り組みは、AIの活用において重要な役割を果たしており、データの重要性や教育の変革に焦点を当てていることが分かる。

元記事: https://news.asu.edu/20240712-science-and-technology-idea-implementation-how-asu-closes-ai-gap