- 大規模言語モデル（LLMs）は自然言語処理のゲームを変え、人間のように話すことのできる複雑なチャットインターフェースを開発者に可能にした
- LLMチャットインターフェースの構築は課題と挑戦があるが、様々なデータソースを活用するAI機能を統合し、研究を行っている
- プルーフ・オブ・コンセプトでは、Azure OpenAIや他のAI機能を使用して、様々なユースケースや実装オプションを示している
- 自然言語インターフェースを構築し、CSVファイルを使用して質問に回答する例が示されている
- 構造化データを使用して自然言語インターフェースを構築し、Azure OpenAIの機能を活用することが示されている
- 複数のデータソースを使用したチャットインターフェースの実装パターンが示されている
自然言語処理における大規模言語モデルの進化により、人間のように話すことができる複雑なチャットインターフェースの構築が可能となりました。これには様々なデータソースを活用し、AI機能を統合することで、革新的なアプリケーションが開発されています。Azure AIを使用した様々なユースケースの実装やデータソースの活用方法についての研究は、AI開発者やアーキテクトにとって有益な基盤を提供しています。これらの技術は、今後のAI機能の発展に向けて重要な示唆を与えています。
元記事: https://thenewstack.io/designing-llm-chat-interfaces-to-leverage-heterogeneous-data-sources/