要約：
- Dataikuは、調査結果を公開し、企業のジェネレーティブAIへの投資とシニアITプロフェッショナルがその投資を規模化する能力のギャップを明らかにした。
- 73%のシニアITリーダーが次の12ヶ月で50万ドル以上を投資する計画であり、46%が100万ドル以上を費やす予定。
- データイクは、企業全体のITスタックが最大の効果を発揮し、コストを抑制するための現代のインフラ基準とは比較にならないことを確認。
- データイクが2024年4月に世界中のエンタープライズ企業の200人のシニアアナリティクスとITリーダーを対象に調査を実施し、ジェネレーティブAIの実行可能性について探究。
- データイクは、組織内のデータと分析スタックを再構築するプロセスが複雑化しており、ジェネレーティブAIの導入によりこれが複雑化していると述べている。
- データイクは、組織内でデータ品質を効果的に運用できるようにするために、組み込み型のデータ品質インフラを最近導入した。
- データイクは、LLM Meshの拡張として、ジェネレーティブAIコスト監視ソリューションとカスタマイズされた対話型AIチャットボットの構築方法を提供している。
考察：
データイクの調査結果から、ジェネレーティブAIへの投資が増加している一方で、企業のITスタックが現代の基準に適合しておらず、効果的な運用やコスト管理に課題があることが明らかになった。データイクの取り組みは、データ品質やAIのライフサイクル全体での効果的な運用を可能にし、組織全体で責任を持ち、スケールを拡大することを目指していることが示唆されている。