- 生成AIと拡散モデルが建築、エンジニアリング、建設（AEC）業界を革新
- 生成AIはアルゴリズムがテキスト、画像、音声、動画、コードなどのさまざまな入力を処理して新しいコンテンツを生成する能力
- 大規模言語モデル（LLM）や画像生成器が建築家、エンジニア、建設関係者の視覚化と設計を変革
- 拡散モデルは高品質データを生成し、ノイズを追加・削除して画像を再現する訓練を行う
- 建築家はControlNetsを使用して生成プロセスを制御し、より正確な構造と視覚制御を提供
- NVIDIA最適化モデルはリアルタイム画像生成能力を提供し、推論速度を改善
- 拡散モデルをカスタマイズするための環境としてNVIDIA AI Workbenchが利用可能
- AIモデルの使用にはデータ収集、前処理、アルゴリズム選択、トレーニング、評価などの重要ステップが必要
- 責任あるAI実践を統合することも重要
- 生成AIはAEC業界を革新し、写実的なレンダリングや革新的なデザインを可能にする
- NVIDIAトレーニングプログラムは最新技術について組織の職員をトレーニングするのに役立つ
生成AIと拡散モデルはAEC業界に革新をもたらしています。特に、写実的なレンダリングや革新的なデザインを、簡単なスケッチやテキストの説明から生成することが可能です。AEC企業はデータ収集と管理を優先し、自動化が有益なプロセスを特定し、段階的な導入を採用すべきです。NVIDIAのトレーニングプログラムは、組織が最新の技術を習得し、包括的な技術的なハンズオンワークショップやコースを提供することでスキルギャップを埋めるのに役立ちます。
元記事: https://blockchain.news/news/generative-ai-diffusion-models-transforming-aec-industry