- Generative AIはコードの執筆を超えた潜在能力を持つ
- Capgemini Research Instituteの調査によると、Gen AIはコードの近代化やユーザーエクスペリエンス（UX）デザインなど、他のソフトウェア開発ライフサイクル活動にも適用可能
- 調査によると、ソフトウェアエンジニアの46%がGen AIツールをさまざまなタスクの支援に使用
- ソフトウェアプロフェッショナルは、Gen AIの使用により満足度が向上し、Gen AIを強力な促進要因と見なしている
- しかし、報告書によると、ソフトウェアプロフェッショナルの63%が許可されていないGen AIツールを使用しており、適切なガバナンスと監督が不足している
Gen AIはソフトウェア労働力の増強において重要な役割を果たすと期待されており、次の2年でソフトウェア設計、開発、テストの25%以上をサポートする見込み
Gen AIの採用はまだ初期段階にあり、10組織のうち9組織がスケールを拡大していないが、積極的なGen AIイニシアチブを持つ組織は、採用から多くの利益を得ていることが報告されている
Gen AIの採用により、イノベーションが最も促進され、その後にソフトウェア品質の向上が続いている
ソフトウェアエンジニアリング機能の生産性は、採用後に7〜18%（平均）向上したと報告されている
Gen AIツールとソリューションにより、単純で繰り返しの多いタスクを自動化することで、ソフトウェアプロフェッショナルの時間が解放され、高付加価値のタスクに集中できるという信念が80%以上のソフトウェアプロフェッショナルによって共有されている
3/4以上のソフトウェアプロフェッショナルは、Gen AIが非技術系ビジネスチームとの協力を促進する潜在能力を持つと確信している
真の価値は、単一の「新しい」ツールを展開することを超えた包括的なソフトウェアエンジニアリングアプローチから生まれるべきである
ビジネスニーズに適した堅牢で適切なデザインの確立、包括的な開発者ワークスペースとアシスタントの設置、品質とセキュリティゲートの実装、効果的なソフトウェアチームの設定が必要である
Gen AIの真の価値は、ホリスティックなソフトウェアエンジニアリングアプローチから生まれると指摘されている