教育者として、私たちは学生に人工知能プラットフォームの適切な使用法に関する指導を遅らせることはできません。遅らせると、彼らは大学や就職時に大きな不利を被ることになります。
生成型人工知能プラットフォームは比較的最近になって進化し、アクセスも飛躍的に増加しているため、教育現場でのこれらの使用はますます重要な考慮事項になっています。教育機関がこれらのプラットフォームを既存のプログラムに組み込む方法によって、生徒の将来の成功が決まる場合もあれば、足かせになって生徒の可能性を制限する場合もあります。以下は、ある学区がこの新しいテクノロジーに取り組むために行った取り組みです。この取り組みは、生徒が理解を示し、学んだことを応用して問題に対処し解決する能力を重視しながら、生徒が生成型 AI を指導プログラムに組み込むための最適な準備を整えることを目的としています。
この作業を開始するにあたり、学区のリーダーシップは、学区の AI に関する立場表明の作成に多様な利害関係者を参加させることを目指すフレームワークを開発しました。学区の Web サイトやソーシャル メディアを介したアウトリーチ、学区のニュースレターに含まれる QR コード、電話連絡というより伝統的なオプションはすべて、コミュニティのできるだけ多くの多様な構成員をこの作業に参加させることを目的として採用されました。立場表明の作成構造には、2023 年 12 月から 2024 年 1 月の間に実施される 3 回の夜間ワークショップが含まれていました。各ワークショップには、全体および小グループで実施されるオープンな対話とブレインストーミングの機会が含まれており、各参加者が立場表明の内容の作成に積極的に関与することができました。グループには 3 つの具体的なタスクが設定されました。教育プログラムにおける AI の使用に関するビジョンを盛り込んだ包括的な立場表明の作成、AI プラットフォームの許容される使用方法のセットの作成、AI プラットフォームの許容されない使用方法のセットの作成です。完成後、最終草案は教育委員会に公開され、学区の Web サイトに掲載されました。この立場表明は、学区全体の AI プラットフォームのスタッフの実装と専門能力開発のガイドとして機能します。
意見表明が整うと、スタッフが利用可能な AI プラットフォームを調査し、日常業務や生徒の学習をサポートするためにこれらをより快適に使用できるようにする機会を創出するための作業が本格的に始まりました。学区全体の教師との非公式な会話を通じて、AI プラットフォームに対する知識と快適さには大きな幅があり、そのほとんどが 3 つのグループのいずれかに分類されることが明らかになりました。1 つ目は、これらのプラットフォームを比較的高い習熟度で使用し、すでに自分の時間と労力を費やしている教師です。2 つ目は、個人的な用途でこれらのプラットフォームのいくつかを少し使用したことがある教師です。3 番目で最大のグループは、そのようなプラットフォームで作業するという考えにある程度不快感や恐怖感を示し、生成 AI の経験がほとんどまたはまったくない教師です。
AI プラットフォームに対する安心感と理解を深めるプロセスを開始するために、学区は利用可能なスタッフ開発日を活用して、一連の 90 分間のワークショップを提供しました。これらのセッションでは、AI プラットフォームの使用経験を持つボランティア教師が、それらの経験がない同僚と、学んだことや行ったことを共有しました。ワークショップの構成は、最初に各プラットフォームとその機能について説明する時間を設け、その後、セッションの大半をプレゼンターの進行により参加者がプラットフォームを探索することに費やしました。提供されたワークショップのタイトルは次のとおりです。
利用可能なプラットフォームと、教育プログラムの一環としてそれらを使用する方法に対するスタッフの安心感を高めるためのこの内部構造に加えて、教師と管理者は、AI に関するオフサイト会議やワークショップに参加し、教授会や学科会議、またはその他の利用可能な専門能力開発時間中に同僚と共に学んだことをすぐに実行に移すように積極的に奨励されました。
AI に関するスタッフの能力構築は重要ですが、学生による AI の適切な使用に関する指導を提供するための最良の方法を探ることが、私たちの計画において最も重要でした。学生、教師、管理者、コミュニティ メンバーとの継続的な対話を通じて、一連の指導目標が浮かび上がりました。これには、AI プラットフォームを使用して意味のあるプロンプトを作成する方法を学生に教えること、生成 AI 出力の有効性を評価する方法、意図した情報や希望する情報を対象に後続のプロンプトを調整および適応させる方法 (プロンプト編集)、およびこれらの価値がどこにあり、どこにないかを認識することなどが含まれます。
この指導を実施するための適切な構造を設計することが、2024~2025 年のプログラムおよび予算策定プロセスの一部となりました。その結果、デジタル リテラシーという題名の高校の半単位の必須コースが追加され、新たに確立された州のコンピューター サイエンス標準の指導に AI プラットフォームの適切な使用に関する指導が組み込まれました。いくつかの例外を除き、入学する 9 年生全員のプログラムにこのコースが含まれます。これにより、生徒は高校生活のできるだけ早い段階でこの指導を受けることができ、これらのスキルと知識を最大限活用できるようになります。
中学校レベルで生徒に AI プラットフォームの経験を積ませるため、学区は既存の 7 年生向け「調査とプレゼンテーションの方法」コースに変更を加え、これらのプラットフォームの入門的な紹介を盛り込みました。7 年生以前の AI プラットフォームの使用に関する指導の具体的な構造については、今後の議論のテーマとなりますが、現在の計画には含まれていません。
生徒の教育ニーズに最も適した AI プラットフォームを特定する過程では、既存のデータ プライバシー規制への準拠を確保し、生徒と教職員の個人識別情報 (PII) を保護することが重要な考慮事項となります。各潜在的な AI プラットフォーム ベンダーのプライバシー ポリシーは、学区の IT スタッフによってレビューされ、必要に応じて学区の法律顧問も、法的および倫理的使用基準への準拠を確認しました。ニューヨーク州の規制の一環として、学区と協力して学生に製品を提供したいベンダーは、学生のデータ プライバシー保護に関連するすべての州のガイドラインに準拠できることを証明する付帯条項に署名する必要があります。学区は、新しいデジタル リテラシー コースの開発に組み込むことができるように、そのようなベンダー数社から付帯条項の承認を得ることができました。新しい製品を市場に投入するベンダーが増え、教師が学生との取り組みにそれらを取り入れることに関心を示しているため、これらへのアクセスは継続的に拡大されます。
21 世紀が進むにつれ、AI ソフトウェア、プログラム、プラットフォームが社会で中心的な役割を果たすようになることは間違いありません。ほぼすべての職場で、少なくともある程度の AI の熟練度が求められるようになります。教育者として、生徒に AI システムの適切な使用方法を指導することを遅らせることはできません。教師、管理者、コミュニティの代表者を慎重に計画し、参加させることで、このニーズに慎重に対処し、AI プラットフォームを組み込んだ指導を適切に提供するための構造を開発することができます。この技術が登場したスピードのため、このタスクを達成する方法に関する現場の専門知識は非常に限られていますが、各学校システム内に存在する内部の専門知識を活用することで、この分野の急速な成長と、それが教育者の仕事と生徒の仕事に与える影響について最新の情報を把握することができます。

アラン・マインスターは、ニューヨーク州サフォーク郡のショアハム・ウェイディング・リバー中央学区のカリキュラム、指導、評価担当副学区長であり、教師、カリキュラムリーダー、学区管理者として 30 年以上勤務しています。

今すぐこのホワイトペーパーをダウンロードして、Center for Internet Security® (CIS®) のリソースを使用してこのようなアプローチを作成する方法をご確認ください。詳細を読む…

元記事: https://thejournal.com/Articles/2024/05/08/Leveraging-Artificial-Intelligence-Platforms-to-Increase-Student-Learning-One-Districts-Journey.aspx

コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。 が付いている欄は必須項目です

このサイトはスパムを低減するために Akismet を使っています。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください