- 第四次産業革命が新しい働き方やAIなどの技術を導入したことで、あらゆるビジネスは成功するためにテクノロジー企業とならなければならない。
- 組織は、AIファーストのビジネスになる前に、適切な基盤技術への投資や堅固なエンジニアリングチームの構築が必要。
- AIやLLMsはエンジニアリングチームを支援し、生産性を高めてコストを削減するだけでなく、新機能の検証、構想、実装を従来の期間の半分で実現できる。
- AIを活用することで、エンジニアは以前に比べてスピーディで俊敏になり、プロダクティブな業務にリソースを充てることができる。
- AIを活用したエンジニアリングチームは、従来の2週間のスプリントを1週間に圧縮することが可能。
- エンジニアリングチームがAIを活用するためには、プロンプトライブラリプラットフォームへの投資が必要であり、エンジニアがプロンプトを共有・再利用できるようにすることが重要。
- AIを活用したプラットフォームエンジニアリーダーは、企業全体でAIの実現を主導し、AIモデルの統合やトークン使用量の追跡などを管理する。
- AIの価値についてはビジネスの間で広く認識されているが、技術の変化を伴うために実装に躊躇する企業も多い。
AIを活用することでビジネスの価値を最大化するためには、迅速に行動し、AIの潜在能力を最大限に活用する企業が信じられないほどの報酬を得ることができる。一方で、ためらう企業は数年後まで追いかけることになる可能性がある。