要約
- Generative AIの普及は、再生可能エネルギーの供給と需要を予測するのを助けるだけでなく、職場や労働力を再構築し、教育や医療を向上させることから、私たちの生活のほぼすべての側面に深くかつ持続的な影響を与えるでしょう。
- 組織は、genAIによって提供される機会が環境や社会にもたらすリスクを相殺するとは限らないことを考慮すべきであり、ESGガバナンスフレームワークを見直し、genAIがもたらす機会を活用することを検討すべきです。
- AIモデルのトレーニングと使用は非常にエネルギーを消費し、組織全体の炭素排出量に大きな影響を与える可能性があります。
- 組織は、AIの展開に関連するESGリスクと影響を考慮すべきであり、AIによって労働力や職場が変革される可能性がある一方、労働者に対するさまざまなリスクも引き起こすことができます。
- AIの使用に関する誇大な主張（AI washing）や偏見や差別のリスクへの対処がますます重要になっています。
感想
AIの普及が進む中、ESGリスクへの対処は組織にとって重要です。AIの使用による影響を適切に評価し、環境や社会への貢献を確認することが重要です。また、AIの偏見や差別のリスクを軽減するための取り組みも急務です。