- データアナリストの役割が急速に進化している
- Luke Barousseは、2024年のデータアナリストになる方法の包括的なガイドを提供
- SQL、Excel、Python、Rなど、データアナリストに必要なコアスキル
- TableauやPower BIなどの可視化ツールが重要
- AIがデータ分析を変革し、GitHub Copilotなどのツールがクエリの作成を加速
- Pythonの学習の重要性
- Power BIとTableauの比較、Power BIがPower QueryやDAX機能との統合で優れる
- AIアシスタントと仕事の安全性、AIはデータアナリストを置き換えるのではなく補助する
データ分析の風景はAIによって再構築され、AIは仕事を改善し、取り組むべき複雑で付加価値の高いタスクに焦点を当てることを可能にする。
元記事: https://www.webpronews.com/how-to-become-a-data-analyst-in-2024-embracing-ai-and-core-skills/