- 大規模言語モデル（LLMs）はコンテンツ生成に優れているが、ハードウェア設計には不向き。
- Nvidiaやジョージア工科大学などが協力して、ハードウェア設計用データの不足を解消するためのコンテストを開催。
- 現在のLLMを用いたGPUや他のハードウェアの設計には人間との幅広いやりとりが必要。
- LLM4HWDesignコンテストは2つのフェーズで構成され、大規模で高品質なハードウェア設計コードデータセットを構築することを目指す。
- コンテストの勝者は2024年10月末に開催されるIEEE/ACMの国際会議で発表される。
LLMを活用したハードウェア設計におけるハードウェアデザインデータの不足が課題となっている。Nvidiaや他の関係者が協力し、LLM4HWDesignコンテストを通じて解決を図る取り組みが進められている。コンテストの勝者は2024年10月末に開催されるIEEE/ACMの国際会議で発表される予定であり、Nvidiaや国立科学財団が後援している。