- ジェネラティブ人工知能（GenAI）を活用したアプリ開発は、コーディングを民主化し、リソースを解放する可能性があるが、コーディング経験のない貢献者を注意深く管理する必要がある。
- Jon Puleston氏によると、25,000人の実在するデータセットに基づく正確な合成パーソナを使用しても、「犬を飼っていますか？」などの簡単な質問に対しても「非常に不安定な」結果が得られる可能性がある。
- Kantarの実験によると、一般的な市場調査においては、複雑さが「市民開発者」と呼ばれる議論に反対し、本物の人間の洞察が依然として重要であることを示唆している。
- Leslie Kanthan氏は、AIコードや社内アプリケーションとの関わりに罠が待ち受けており、機密データセットを使用している場合、規制当局やコンプライアンスに正確にアプリケーションの動作内容を正当化するのは難しいと指摘している。
- GenAIは、初心者開発者のスキル向上に役立つ一方、ツールが進化するにつれて堅固なテスト、レビュー、ユーザー採用の必要性を忘れずに、広範な貢献を拡大する可能性がある。
私の考え：GenAIの進化は確かに進んでいますが、人間の洞察や経験がなお重要であることが示唆されています。技術は進歩しているものの、適切な管理と検証が重要であり、ビジネス上の意思決定においてはリスク管理が欠かせません。