要約:

  • AIの研究と開発の影響は過去に例を見ないものかもしれませんが、その道筋はスマートフォンやバーチャルリアリティなどの過去のデジタル技術の初期開発と驚くほど類似しています。
  • 早期のAI活動が主要なテックハブに集中していることが、人々やコミュニティにAI研究や商業規模拡大に必要な才能や投資、インフラを提供せず、資源の少ない多くのコミュニティや人々を取り残しています。
  • 「NAIRR」はAI研究の民主化を目指す国家的な取り組みで、AI-readyなコンピューティングパワーや高品質なデータセット、教育ツール、ユーザーサポートへの不均衡なアクセスを解消しようとしています。
  • NAIRRパイロットはGPUリソースの不足に対処しようとしており、アクセスの課題に対処する重要な一歩となっています。

感想:

この記事では、AI研究における資源や人的資本の不均衡に焦点が当てられています。NAIRRの取り組みは、AIアクセスと参加に関する懸念に取り組む重要なステップとして位置付けられています。GPUリソースの不足や教育ツールの必要性など、学術機関やコミュニティが直面する課題に対処するための新たな取り組みが必要であることが示唆されています。

元記事: https://www.brookings.edu/articles/how-the-national-artificial-intelligence-research-resource-can-pilot-inclusive-ai/