要約:

  • Shawna MartellとDan Fikeによる意思決定の分散化についての議論。
  • Meryem ArikがLLMの展開、State-of-the-Art RAGアプリ、Inference Architecture Stackについて語る。
  • Edo LibertyがVectorデータベースについて、Generative AIおよびLLMベースのアプリケーションの成功を促進する方法について話す。
  • Nick Tuneがアーキテクチャの現代化について語る。

感想:

人工知能の分野においては、極めて重要な倫理的な側面が存在し、開発者は開発するシステムが人々にとって有益であり、誠実であり、害を最小限に抑えることが求められています。技術の進歩に伴い、誇大広告や倫理的な問題を避けることがますます重要になっています。開発者は大きな力を持っているため、責任ある行動が不可欠です。

元記事: https://www.infoq.com/podcasts/justin-sheehy-responsible-develpment-ai/