• 大規模な言語モデルをフリート固有に使用することで、人々、データ、ワークフローが結びつき、ビジネスパフォーマンスが向上する。
  • AIと自然言語インタフェースはビジネス運営を改善できるが、多くのフリート企業はすでに持っているデータを活用するのに苦労している。
  • 大規模言語モデル(LLM)とAIの最近の発展により、データが遮断され、アクセスできない問題を解決することができる。
  • LLM革命の要点は、自然言語の使用だけでなく、過去のデータと専門のAIツールを超え、フリート運用全体に洞察と行動への普遍的アクセスを提供する包括的なソリューション。
  • フリート向けLLMツールを使用することで、ビジネスパフォーマンスが向上し、運用の可視性が向上し、データ駆動の意思決定支援が可能になる。

私見: フリート企業において、大規模な言語モデルやAIを活用することで、データの活用や業務効率の向上が実現できる可能性があります。これにより、現場の従業員がデータを分析し、最も影響を受ける問題について質問することができ、情報へのアクセスが民主化され、革新が促進されるでしょう。

元記事: https://www.wardsauto.com/industry/embracing-the-ai-future-of-fleet-management