- UNSWのAcademic Success Monitor（ASM）ツールは、学生の学術データにAIを適用し、284人の危機に瀕している学生を特定し、早期介入して支援するのに役立っている。
- ASMは、Moodleという学習管理システムから学生のインタラクションに関するデータを収集し、学生の成績の広い視点を提供するために適用された。
- ASMは、17,000人の学生を対象にした拡張パイロットテストで、284人の危機に瀕している学生を特定し、追加のサポートが必要とされた。
- ASMは、予測の精度が高く、教員とのインタビューでは、ASMの予測が正確であり、多くの教員がそれを高く評価していることが示された。
- ASMは、早期警告を受けた学生の49％が成績を向上させ、授業への参加が統計的に有意な増加を示した。
私の考え：
UNSWのAcademic Success Monitor（ASM）ツールは、AIを活用して学生の成績や危険要因を特定し、早期に介入することで学生支援に大きな効果をもたらしているようです。ASMの予測精度が高く、学生の成績向上につながる可能性があることが示唆されています。また、教員からのフィードバックもポジティブであり、教育現場において大きな影響を与える取り組みと言えるでしょう。UNSWMはさらなる改善を進めており、目標志向的なアプローチや新たな指標の導入を通じて、学生支援の精度と効果を向上させる取り組みが継続されているようです。
元記事: https://ia.acs.org.au/article/2024/unsw-uses-ai-to-identify-failing-students.html