• Generative AIによって可能になった新しいソフトウェアには多くの興奮がある。
  • Generative AIによって、以前は不可能だった複雑な質問に賢く応答する自然言語チャットボットなどのアプリケーションが可能になった。
  • Generative AIは迅速に新しいアプリケーションを実現し、これは当然興奮をもたらす。
  • 従来のカスタム開発されたソフトウェアの置き換えにより、問題固有のコードなしで実装できる汎用LLMによるソフトウェア問題の解決が同様に影響を与えるだろう。
  • Generative AIは非常に柔軟であり、大規模な言語モデル(例えばGPT-4o)を使用して多くの従来のソフトウェア課題を解決することができる。

Generative AIの影響は、既存の技術を異なる方法で構築することにあるため、新しいものを構築することが興奮をもたらす一方、既に可能なことを異なる方法で構築することが多い。

問題固有のアプリケーション開発から問題に依存しない汎用的なGenerative AIの統合への移行は、主要なアーキテクチャパターン、組織のスキルセット要件、開発コストの方程式を変えるだろう。

元記事: https://towardsdatascience.com/ai-is-eating-your-algorithms-2e79d2c3a421