<h2>要約:</h2>
<ul>
<li>人々は大量で新鮮で信頼性の高いデータが必要であることに気付いた</li>
<li>技術の進歩により、大規模なクラウドコンピューティングとデータストレージが可能になった</li>
<li>Apache Sparkなどのソフトウェアが大きな進歩を遂げている</li>
<li>大企業は10PBから100PBのデータエステートを持ち、1エクサバイト以上のデータを保存している</li>
<li>AIの未来は大きなデータに依存しており、信頼性のあるデータがAIモデルの基礎となる</li>
</ul>
<h2>感想:</h2>
<p>この記事は、大規模で信頼性の高いデータがAIや分析の重要性を示しています。大企業が膨大な量のデータを取り扱い、AIモデルをトレーニングする過程で直面する課題に焦点を当てており、データ管理と信頼性の確保の重要性を強調しています。AIの未来はデータの質に依存するという点が強調されており、大規模なデータセットがなければAIの進化は難しいと述べられています。データ管理とガバナンスの重要性が強調されており、信頼性の高いAIモデルを構築するためには、適切なデータの処理と保護が必要だと示唆されています。</p>