• o9社は、ジェネレーティブAIを活用したLarge Language Model(LLM)コンポジットエージェントを取り入れたDigital Brainプラットフォームのソフトウェア開発コンポーネントとツールを前進させた。
  • o9のコンポジットエージェントは、原子エージェントの基盤に構築されており、特定の入力に基づいてタスクを実行し、情報を取得し、クエリに応じた応答を生成することができる。
  • o9のDigital BrainプラットフォームのコアであるEnterprise Knowledge Graph(EKG)内で、コンポジットエージェントは、より複雑な演習を実行するために原子エージェントのシーケンスを統合し、クロスファンクショナルな計画プロセスで使用できる。
  • コンポジットエージェントは、組織の計画専門家が従う「レシピ」に基づいてトレーニングされ、フィードバックから継続的に学習できる。

私の考え:
o9の取り組みは、ジェネレーティブAIを活用したコンポジットエージェントによって、複雑な業務プロセスを効率的に実行し、組織の計画や意思決定を支援する革新的なアプローチを示しています。特に、クロスファンクショナル分析を行うコンポジットエージェントは、組織全体の知識を統合し、価値の漏洩を減らすことが期待されます。

元記事: https://www.computerweekly.com/blog/CW-Developer-Network/Atomic-agents-o9-aligns-AI-for-complex-cross-functional-planning