要約:

  • LLM(Large Language Models)によるコード生成の自動化と支援は、ソフトウェア開発を迅速かつ効率的に変革する可能性がある。
  • 安全で助けになるコードを生成することが重要であり、セキュリティのリスクを軽減するための新しいフレームワークであるINDICTが導入されている。
  • INDICTは、安全性と助けに関するフィードバックを提供し、安全性と機能性のバランスを保ちながら、より良いコードを生成するためのガイドを提供する。
  • INDICTの評価では、8つのプログラミング言語を使った8つの異なるタスクでテストが行われ、安全性と助けに関する指標で大幅な改善が示された。
  • 安全性メトリクスにおいては、INDICTは生成されたコードの安全性を30%向上させ、助けに関するメトリクスでも最大70%の改善が示された。

感想:

INDICTという新しいフレームワークは、LLMによるコード生成の課題に対するより強力な解決策を提供しているように思います。安全性と助けに関するフィードバックを統合することで、より安全で機能的なコードを生成するためのガイドを提供するこのアプローチは、ソフトウェア開発の未来において重要な役割を果たす可能性があると感じます。


元記事: https://www.marktechpost.com/2024/07/08/salesforce-research-introduces-indict-a-groundbreaking-framework-enhancing-the-safety-and-helpfulness-of-ai-generated-code-across-diverse-programming-languages/