- 大規模企業の40%以上がAIを活用中、別の40%はAIオプションを検討中
- ITプロフェッショナルの38%が技術インフラの不足をAI成功の主要障害として挙げる
- AIインフラの構築には専門知識が必要で、誤ったアプローチはパフォーマンスや投資の無駄を招く
- AIインフラの3つの一般的な落とし穴とその回避法について探る
- AIハードウェアの理解だけでなく、AI特有のインフラソフトウェアやハードウェア設計への専門知識が必要
この記事は、AIインフラ全体の設計、構築、展開、管理を行ってきたPenguin Solutions™に焦点を当てており、同社はOriginAI®インフラソリューションを通じて信頼性の高いAIインフラを提供しています。このソリューションは、AIの展開と管理を簡素化し、GPUの可用性と利用率を最大化し、予測可能なパフォーマンスと最適なROIを提供することを目指しています。
AIインフラの専門家がAIインフラの可能性を最大限に引き出すのを手伝うことができるので、AIを活用する際には信頼できるパートナーが不可欠であると強調されています。
考察: AIインフラの構築は専門知識と慎重な計画が必要であり、Penguin Solutionsの取り組みは信頼性と効率性を提供しているように見えます。