- 合成データはデータ収集と分析の課題に対する魅力的な解決策を提供
- 合成データは2030年までにAIモデルで実際のデータを完全に上回ると予想されている
- 合成データはビジネス意思決定において重要な価値を持ち、人間の振る舞いを模倣できる可能性がある
- 合成データは実際のサーベイ結果と強く似ているが、細微な違いや人間の反応の幅の損失などの課題がある
- 合成データは、実際の正確なデータから生成される必要があり、特定の世界観に基づく偏見を再現するリスクがある
合成データは有用だが、人間データが重要なビジネス決定を導く際には引き続き重要であり、合成データはアイデアの洗練や仮説の構築に役立つ