要約:
- AIを利用するためには、データが必要であり、デジタル化が進んでいるセクターがGenerative AIを導入しやすい。
- Generative AIの応用は、言語生成や画像生成が主であり、他にも医療、顧客コミュニケーション、マーケティング、管理業務、ソフトウェアプログラミングなどが挙げられる。
- 業務プロセスのデジタル化や従業員の業務内容が期待される生産性向上に影響し、特にデータやテキスト、グラフィックスを扱う業務がAIによって大きな生産性向上が見込まれる。
- 建設業界はデジタル化が進みつつあるが、物理的な性質からGenerative AIの導入には限界があり、他のセクターほどの生産性向上は期待されない。
- 銀行業界はGenAIを迅速に活用でき、バックオフィスの改善と顧客対応の両方に関連したアプリケーションが期待される。
考察:
AIの応用はデジタル化が進んでいるセクターにとって大きな利点があることが分かります。Generative AIの主要な応用分野は言語生成や画像生成であり、これらの技術は生産性向上に大きく寄与します。一方で、建設業界のように物理的な作業が主体となるセクターでは、Generative AIの導入には限界があることが示唆されています。銀行業界はGenAIを迅速に活用することで、バックオフィスや顧客対応の業務を効率化し、大きな恩恵を受ける可能性があります。