- 最近の技術進歩により、検索エンジンは大幅に改善された。
- 人工知能（AI）検索エンジンは、機械学習、自然言語処理、深層学習を活用してユーザークエリを理解し、個々に反応する能力を持つ。
- Geminiは、MMLUモデルを使用して、正確な統計情報とユーザーのトーンに合わせて回答を修正する能力を提供する。
- MicrosoftのBing AIは、多様なソースからの回答を検証するために深層ニューラルネットワークを使用している。
- Komoは、AIによって駆動される検索エンジンで、迅速で正確かつ包括的な結果を提供することを目指している。
- Yepは、プライバシーを重視し、適切な結果を提供するAI検索エンジンであるが、一部の機能が欠けており、連続的なチャットセッションに問題がある。
- You.comは、ユーザーの自律性とプライバシーを最優先に考えたAI検索エンジンであり、産業の巨人であるGoogleの機能に欠けることがある。
- Phindは、技術的なクエリに包括的な回答を提供し、NVIDIAのTensorRT-LLMライブラリを活用してコードスニペットを効果的に生成する。
- Neevaは、ユーザーのプライバシーを重視し、広告フリーの検索体験を提供し、カスタマイズされた検索結果を提供する。
- Perplexity AIは、自然言語処理を使用して簡潔かつ適切な回答を提供し、大規模な知識ベースを持っていないが、カジュアルな検索には使いやすい。
- Andiは、ユーザープライバシーと透明性のアルゴリズムを重視し、安全で客観的な検索結果を提供する。
私の考え：
AI検索エンジンは、個別化された、包括的でコンテキストに敏感な結果を提供することで、情報取得の方法を変革している。様々なAI検索エンジンがあり、広範な統計データ、プライバシー重視のクエリ、開発者向けの特化ツールなど、あらゆる需要に対応している。技術が進化するにつれ、これらのツールは個々のオンライン体験にさらに不可欠なものとなるでしょう。