- AIのトレーニングの限界により、AIは素晴らしい面がある一方で苦労していることが研究で明らかに
- OpenAIのChatGPTが生成したコードは、機能性、複雑さ、セキュリティの観点から評価された
- ChatGPTは、難易度やプログラミング言語などの要因によって、機能するコードを生成する成功率が0.66％から89％まで幅広い結果を示す
- AI生成コードにはセキュリティ上の懸念があり、強みと限界を理解することが重要
- ChatGPTは過去のプログラミング問題に対しては良い結果を出すが、2021年以降の問題には苦労する
- ChatGPTは、人間よりもランタイムとメモリーのオーバーヘッドが少ないコードを生成できる
- ChatGPTは自身のコーディングエラーを修正する能力において、コンパイルエラーの修正は得意だが、自身の間違いを修正することは苦手
- ChatGPTが生成したコードには脆弱性があるが、多くは容易に修正可能
- ChatGPTを使用する開発者は、ChatGPTが問題を理解しやすくし、脆弱性を回避するために追加情報を提供すべき
思考: ChatGPTは過去の問題に対しては優れた結果を出すが、新しい問題に対しては課題があることが示されています。開発者はChatGPTの限界を理解し、適切な支援や情報提供を行うことが重要だと考えられます。
元記事: https://spectrum.ieee.org/chatgpt-for-coding