- AIの訓練の制限により、AIは偉大である一方で苦労することが研究で明らかに
- OpenAIのChatGPTによるコードの評価結果は、機能、複雑さ、セキュリティの観点から幅広い成功率を示す
- AI生成コードにはセキュリティ上の懸念もあり、強みと制限を理解することが重要
- ChatGPTはLeetCodeの問題に対する能力が古い問題に対して優れており、新しい問題に対しては理解が追いつかないことが示されている
- ChatGPTは人間の解決策よりもランタイムとメモリの使用量が少ないコードを生成する能力がある
- ChatGPTは自らのコーディングエラーを修正する際には良好であるが、自身の間違いを訂正する能力は一般的に高くない
- ChatGPT生成コードには脆弱性が見られるが、多くは容易に修正可能
- ChatGPTを使用する開発者は追加情報を提供し、問題を理解しやすくするか脆弱性を回避するための手助けをする必要がある
生成されたコードの品質や脆弱性に関する研究は、AIの進化と人間の知性の比較に興味深い示唆を与えます。ChatGPTは古い問題には優れた解決策を示す一方で、新しい問題には苦労することが分かりました。開発者はChatGPTを利用する際に、追加情報を提供して理解を助けることが重要であり、脆弱性を回避するためのサポートも必要です。
元記事: https://spectrum.ieee.org/chatgpt-for-coding