• 人工知能の軍拡競争において、検証済みのデータと専門家知識ベースを獲得することが重要
  • 2024年上半期におけるAI軍拡競争は過激化し、大手企業が世界で最も先進的なAIシステムを作成するために競争している
  • 大規模なデータセンターの構築が始まりであり、AIシステムの開発を容易にすることが重要
  • グローバルAI支出は2030年までに1.8兆ドルを超える見込みであり、これらのシステムを効果的に収益化するためには、専門家データベースの構築が必要
  • 高品質のテキストデータの需要が供給を上回る可能性があり、AI開発者はAI生成合成データやコンテンツライセンス契約に注力している

AI軍拡競争において、データの検証、完全性、信頼性、および専門家知識の獲得が勝利の鍵となるでしょう。産業用途に特化した機能を備えたAIシステムの開発が不可欠であり、大手企業が小規模技術企業を買収する動きが活発化しています。

元記事: https://www.informationweek.com/machine-learning-ai/why-knowledge-is-power-in-the-clash-of-big-tech-s-ai-titans