要約:
- 人工知能と生成AIの増加は、調達機能に影響を与えているが、根本的な問題であるデータ品質を解決するわけではない
- 良いデータ管理は、良いデータから始まる
- 調達マネージャー向けに、データの管理方法としてデータの正確性と信頼性を確保し、ビジネス機能とプロセスに焦点を当て、クリーンデータによるより良い分析を可能にする3つの提案がある
感想:
データ品質は重要であり、AIの導入においてもゴミデータを入力するとゴミデータが出力されるという古い言葉が今も当てはまることが強調されています。データ管理の重要性、特にクリーンデータの重要性が強調され、良いデータから始めることが強調されています。また、調達マネージャーに対して、データの正確性や信頼性を確保する方法、ビジネス機能とプロセスに焦点を当てる重要性、そしてクリーンデータによるより良い分析を可能にする方法についての提案が示されています。
元記事: https://www.scmr.com/article/the-key-to-good-data-management-start-with-good-data