技術記事要約
- AIシステムの普及により、データサイエンティストの需要が続く
- AIシステムはデータに基づいており、データサイエンティストのスキルは重要
- AIモデルの構築と使用の違いを考慮する必要がある
- プロンプトエンジニアリングスキルの成長が重要
- ファインチューニングとRAG開発には新しいスキルが必要
- データエンジニアもAIプロジェクトにおいて重要
考察
データサイエンティストの役割は重要であるが、AIの発展にはデータエンジニアも欠かせない。プロンプトエンジニアリングやファインチューニング、RAGの開発など、さまざまなスキルが必要とされる。今後のAIの実用化において、データエンジニアがますます重要な存在となる可能性がある。
元記事: https://www.forbes.com/sites/ronschmelzer/2024/07/05/are-data-scientists-still-key-to-ai/