クールな AI アプリケーションを構築したいですか? NVIDIA の無料コースで今すぐ AI の学習を始めましょう。
生成 AI はここ数か月で主流となり、今後さらに進化する一方です。では、最新の進歩をすべて把握し、スキルを向上させるにはどうすればよいでしょうか?
しかし、良いニュースもあります。最近の進歩により、無料で利用できる高品質の学習リソースの数も増加しています。これは、NVIDIA (NVIDIA Deep Learning Institute) の無料 AI コースをまとめたもので、AI のトピックについて理解を深め、効果的なソリューションの構築を開始できます。
それでは、コースの内容と内容について詳しく見ていきましょう。
Generative AI Explained は、Generative AI の基礎を初心者向けにわかりやすく紹介するコースです。このコースでは、以下のトピックについて紹介します。
このコースを修了すると、生成 AI とは何か、どのように機能するか、どのように使用できるかについて十分に理解できるようになります。
大規模言語モデルは現在非常に人気があり、非常に役立っています。ただし、LLM に取り組む前に、ニューラル ネットワークの仕組みについて基本的な理解が必要です。
「10 分で脳を構築する」は、ニューラル ネットワーク アーキテクチャを導く生物学的インスピレーションを参考にしながら、ニューラル ネットワークを構築するための入門書です。
このコースを最大限に活用するには、Python でのプログラミングと回帰モデルに慣れている必要があります。この短期コースでは、次の内容を学ぶことができます。
リンク: 10分で脳を鍛える
LLM を使用するアプリケーションを構築する場合は、Retrieval Augmented Generation (RAG) も使用します。RAG を使用すると、ドメイン固有のデータに基づいて LLM アプリを構築したり、LLM の幻覚を軽減したり、その他さまざまなことが可能になります。
検索拡張生成を使用して LLM を強化するコースでは、情報検索と応答生成を使用する RAG パイプラインの構築方法を学習します。このコースは、RAG の基礎と RAG 検索プロセスを理解するのに役立ちます。
リンク: 検索拡張生成を使用して LLM を拡張する
前のコースで RAG の仕組みを理解したら、「LLM を使用した RAG エージェントの構築」コースを受講し、エンドツーエンドの LLM システムを構築して RAG をさらに詳しく調べることができます。
このコースを修了するには、Python の中級レベルのプログラミング経験と PyTorch のプログラミング経験があると役立ちます。このコースでは、LLM パイプラインの設計について学び、Gradio、LangChain、LangServe などのツールを使用します。また、埋め込み、モデル、および取得用ベクトル ストアの実験も行います。
リンク: LLM を使用した RAG エージェントの構築
NVIDIA Deep Learning Institute の無料 AI コースの包括的なリストがお役に立てば幸いです。
しかし、LLM と Generative AI をさらに詳しく調べることに興味がある場合は、次の記事が役立つかもしれません。
学習とコーディングを楽しんでください!
Bala Priya C は、インド出身の開発者兼テクニカル ライターです。数学、プログラミング、データ サイエンス、コンテンツ作成の交差点での仕事が好きです。興味と専門分野には、DevOps、データ サイエンス、自然言語処理などがあります。読書、執筆、コーディング、コーヒーが好きです。現在は、チュートリアル、ハウツー ガイド、意見記事などを執筆して、開発者コミュニティで知識を習得し、共有することに取り組んでいます。Bala は、魅力的なリソースの概要やコーディング チュートリアルも作成しています。
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元記事: https://www.kdnuggets.com/free-ai-courses-from-nvidia-for-all-levels