人工知能が産業を変革する時代に、Oracle は Oracle Database 23ai のリリースにより、再びイノベーションの最前線に立つことになりました。
Oracle の主力データベース ソフトウェアのこの最新版 (最新の長期サポート リリース) は、単なるアップデートではありません。この新しいリリースでは、強力な AI 機能がアーキテクチャの中核に直接統合されており、企業は最も重要なデータをすでに信頼して使用している同じデータベース システムを使用して、データの潜在能力を最大限に活用できます。ただし、AI は全体像の一部に過ぎず、この新しいリリースには 300 を超える新機能が搭載されています。
オラクルは最近、業界アナリスト向けのイベントを開催した。オラクルのミッションクリティカルデータベーステクノロジー担当エグゼクティブバイスプレジデントであるフアン・ロアイザ氏が、アナリストに新リリースの機能について説明した。オラクルの創設者、会長、CTOであるラリー・エリソン氏もこのイベントで講演し、新機能がオラクルの主力データベースにもたらす重要性を強調した。
Oracle Database 23ai は、AI テクノロジーを緊密に統合し、エンタープライズ アプリケーションの効率、インテリジェンス、セキュリティを強化します。
AI ベクトル検索は、データのクエリと分析に画期的なアプローチを導入する、傑出した機能の 1 つです。この機能は、テキスト、ドキュメント、画像、ビデオ、サウンドなど、さまざまなデータ タイプのベクトル埋め込みを生成して保存できる、新世代の AI モデル、特に LLM をサポートします。
AI ベクトル検索により、データベース内でセマンティック検索機能が有効になり、ユーザーはキーワードやデータ値だけでなく、データの概念的な内容に基づいて検索を実行できるようになります。この重要な機能強化により、企業が情報にアクセスして分析する方法に革命が起こり、これまで以上に正確でコンテキストに即した検索結果が提供されます。
Oracle Database 23ai は、現在の AI 環境とのさらなる統合により、大規模言語モデルとのシームレスな統合を実現し、その有用性を高めています。この統合により、データベースが LLM の応答を充実させる関連データを提供できるようになるため、コンテキストや組織データの特異性の欠如など、従来の LLM の制限が克服されます。
ユーザーは自然言語で質問することができ、その質問は LLM によって処理され、データベースによって実行される SQL クエリを生成します。これにより、対話が簡素化され、より幅広いユーザーが高度なデータ分析を利用できるようになります。
23ai リリースでは、Oracle は、企業内でアプリケーション開発とデータ管理を行う開発者が担う重要な役割を引き受けます。開発者のエクスペリエンスを簡素化し、強化するために設計されたいくつかのツールと機能が導入されています。
その中には JSON リレーショナル デュアル ビューがあり、開発者は同じアプリケーション内で JSON とリレーショナル データ モデリングの両方を活用できます。このデュアル アプローチにより、プロジェクトの開始時にモデリング手法を選択する必要がなくなり、開発時間とリソースを大幅に節約できます。
Oracle は、JSON データを使用した迅速なアプリケーション開発のために、SQL の強化と Oracle APEX の統合も提供しています。これは、最新の Web およびモバイル開発標準に準拠しており、柔軟で効率的、かつスケーラブルなアプリケーション開発フレームワークに対する高まる需要に応えます。
Oracle Database 23ai では、さまざまな業界にわたる機密データを処理する際に、高可用性、堅牢なパフォーマンス、強化されたセキュリティを確保するための新しいミッション クリティカルな機能が導入されています。
主な機能の 1 つは、RAFT を備えた Oracle Globally Distributed Database です。これは、物理データベース間のレプリケーションによってデータベースの信頼性と可用性を高め、数秒以内にデータ損失ゼロで自動フェイルオーバーを可能にします。これにより、地域的な混乱が発生した場合でも継続的な運用が保証されます。
さらに、Oracle True Cache は、常に一貫性があり、アプリケーション透過性を備えた、高性能なインメモリ中間層キャッシュであり、高速データ アクセスとリアルタイム処理のためのデータベース パフォーマンスを大幅に向上させます。Oracle SQL、JSON、およびグラフ クエリのすべての機能は、True Cache で利用できます。
セキュリティのために、Oracle Database 23ai にはデータベース内 SQL ファイアウォールが含まれています。この機能は、潜在的に有害なアクティビティを監視およびブロックすることで不正な SQL コマンドから保護し、データ侵害の一般的なベクトルである SQL インジェクション攻撃を防止します。
そしてもちろん、Exadata System Software 24ai は、複数のデータベース サーバーにわたるベクトル処理の並列処理を最適化し、そのプロセスにおける GenAI ワークロードのパフォーマンスと可用性を向上させます。
Oracle が最近リリースした Database 23ai は、データベースと人工知能の融合における極めて重要な進歩を示しています。このリリースは、エンタープライズ データ管理システムと最新のアプリケーション内で AI 統合を合理化し、強化するという Oracle の野望を具体化したものであり、特に重要です。
Oracle Database は、一般的に業界で比類のないサービスであるため、ミッションクリティカルなワークロード向けにスケーラブルで高性能なデータベース サービスを提供するという点で、競合他社と比較するのは困難です。組織はデータベース ワークロードにオープンソースの PostgreSQL、IBM の Db2、さらには Amazon の Aurora や Redshift を使用することがありますが、これらのソリューションのいずれも、組み込みのミッションクリティカルな機能とネイティブ AI 統合の強力な組み合わせを備えていません。この統合アプローチこそが、Oracle を引き続き際立たせているものです。
新しい Oracle Database 23ai リリースは、エンタープライズ データベース市場における Oracle のリーダーシップをさらに強化し、AI 主導の時代におけるエンタープライズ データ管理の新しい標準を確立します。高度な AI 機能をデータベース コアに直接統合することで、企業はよりインテリジェントかつ効率的に業務を遂行できるようになり、データはイノベーションと競争上の優位性のための重要な資産になります。
Oracle Database 23ai は、AI をデータベース管理の基本的なコンポーネントにするための大きな一歩です。組織に AI を活用してデータの洞察と意思決定を向上させるツールを提供します。企業がデジタル変革の道を歩み続ける中、Oracle Database 23ai は AI 主導の未来で成功するために必要なツールを提供する準備ができています。
