- 次世代AIツールは新しいテストレイヤーを追加し、リスクを軽減することで組織のセキュリティ状態を大幅に改善している。
- グローバルICTベンダーはAIの潜在能力を開放するための解決策の開発に数億ドルを投資している。
- オープンソース（OSS）はアクセス可能なソースコードを持つソフトウェアを指し、多くの開発者がOSSから始めて機能を追加するために変更することができる。
- ソースコードはプログラマーが作成および編集してソフトウェアの動作を変更するコードであり、プログラマーや開発者はプログラムのソースコードにアクセスすることでソフトウェアを改善できる。
- 大規模言語モデル（LLM）はAIアルゴリズムの一種であり、深層学習技術と大規模なデータセットを使用して新しいコンテンツを理解し、要約し、生成し、予測する。
- オープンソースセキュリティはソフトウェア構成解析としても知られ、アプリケーションのオープンソースインベントリに対するユーザーの可視性を向上させる方法論である。
- Open source intelligence solutionsはカスタムコードとオープンソースコンポーネントのアプリケーションセキュリティ問題を一度にスキャンする360度のビューを提供できる。
- 機械学習補助監査ソリューションはノイズや誤検知を減らし、セキュリティを効率化し、開発者の効率を98%以上向上させることができる。
私の意見：
AIとオープンソースの組み合わせは、組織のセキュリティ状態を向上させるための重要な手段であると感じます。特に、オープンソースのセキュリティに関するリスクを管理し、適切な対策を講じることは、今後ますます重要になるでしょう。機械学習を活用してセキュリティを強化し、開発者の効率を向上させる取り組みは非常に興味深いと思います。