- AIを活用したアプリやデータサイエンス製品の優れたアイデアを持っていることがあるか？
- アイデアをスケーラブルな製品にどうやって変えるか
- MLモデルの開発やLLMの微調整方法はわかっていても、Jupyterノートブックに閉じ込めたりlocalhostで実行していては誰にも役立たない
- このガイドは、アイデアから本番製品への進化方法を示している
- ウォントレプレナーやスタートアップの従業員であれば、この知識を得てlocalhostから抜け出し、製品を立ち上げ、ユーザーを獲得するための手段を得ることができる
- AIを活用した製品を構築する唯一の方法はなく、多くの可能な選択肢がある
- 特定の戦略を推奨することやコードの詳細に深く入ることは目的ではなく、技術アーキテクチャの観点からオプションの幅広い概要を提供することが目的
この記事は、AIを活用したアプリやデータサイエンス製品のアイデアを具体的な製品に展開する方法について示しています。本番製品を立ち上げ、ユーザーを獲得するための知識と手段を提供しています。AI製品を構築する際には、様々な選択肢があり、特定の戦略を推奨するのではなく、技術的な観点からオプションを幅広く紹介しています。将来のブログを読む際に、展開戦略を批判的に評価し、最適かどうかを判断できる知識と自信を持つことが目的です。