要約:
- CriticGPTは、ChatGPTによって作成されたコードを批評し、コード内のバグを指摘するニューラルネットベースのAIモデルである。
- GoogleのDeepMindの研究者は、LLMsが自己修正できないと主張している。
- OpenAIは、CriticGPTと呼ばれるGPT-4のバージョンを提供し、モデル全体の精度を向上させるために間違いを見つけて修正できると主張している。
- CriticGPTは、ChatGPTがコードの生成時に間違いを犯した場合を記録する第2のニューラルネットとして提案されている。
- 人間のチームがAIの支援を受けてコードを修正する際には成果がありつつも、ボットによる幻覚は避けられないことが示唆されている。
感想:
AIモデルの進化と課題への取り組みが興味深いです。人間とAIの協力によってコードの品質が向上する一方で、幻覚や誤検知といった課題が依然として存在することが明らかになっています。特に、CriticGPTがバグを見つける能力の向上と幻覚の問題についての議論は重要であり、AIの発展に向けてさらなる研究と改善が求められると感じます。