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Red Hat は、ユーザーが生成 AI モデルをよりシームレスに開発および展開できるようにする基盤モデル プラットフォームとして説明されている Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) をリリースしました。
5月7日に発表され、現在は開発者プレビューとして利用可能なRHEL AIには、IBMのオープンソース大規模言語モデル(LLM)のGraniteファミリー、LAB(チャットボット向け大規模アライメント)方法論に基づくInstructLabモデルアライメントツール、およびInstructLabプロジェクトを通じたモデル開発へのコミュニティ主導のアプローチが含まれているとRed Hatは述べた。
ソリューション全体は、ハイブリッド クラウド全体の個々のサーバー展開用の起動可能な RHEL イメージとしてパッケージ化されており、分散クラスター環境全体でモデルと InstructLab を大規模に実行するための Red Hat のハイブリッド機械学習運用 (MLOps) プラットフォームである OpenShift AI の一部です。Red Hat によると、RHEL AI は、AMD、Intel、Nvidia のハードウェア プラットフォーム全体で AI モデルをサポートするエンタープライズ対応のランタイム環境を提供します。
Red Hat は、同社のエンタープライズ顧客が生成 AI サービスの初期評価から AI 対応アプリケーションの構築へと移行し始めていると述べた。InstructLab 調整ツール、Granite モデル、RHEL AI により、Red Hat はオープンソース プロジェクトの利点を適用して、データ サイエンス スキルの不足や資金要件など、AI 戦略の実装における障害を取り除くことを目指している。RHEL AI は、オープンソース ライセンスの生成 AI モデルをエンタープライズに導入するための基盤モデルを作成すると同社は述べた。
Paul Krill 氏は InfoWorld の編集長であり、アプリケーション開発を中心に記事を書いています。
著作権 © 2024 IDG Communications, Inc.
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元記事: https://www.infoworld.com/article/3715398/red-hat-launches-rhel-for-ai.html

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