- 大規模言語モデル（LLMs）が人工知能分野を大きく変革し、モデルを大きくすることで能力が拡大する
- オープンソースソフトウェアはAIの独占的制御の概念を覆し、個人や企業に多くの利点をもたらす
- AIアプリケーションの種類には、人間向けシステムと機械向けモデルの重要な違いがあり、それぞれの目的に応じて適切なモデルを選択することが重要
- AIの能力は生成的タスクと予測的タスクに広く分類され、大規模言語モデルの利用により効率的なデータ構造化が可能になっている
- AI開発の実践的なワークフローは、大規模生成モデルを使用してタスク固有モデルを開発することで、モジュラーや費用対効果の高いソリューションを提供する
考え：
大規模言語モデルの進化は人工知能分野に革新をもたらしており、オープンソースソフトウェアの重要性も増しています。AIの能力を最大限に引き出すためには、適切なモデルの選択と実践的なワークフローが必要です。これらの技術の進歩により、AI開発の未来はより革新的でアクセスしやすいものになるでしょう。
元記事: https://www.infoq.com/articles/ai-revolution-not-monopolized/