- ジェネレーティブ人工知能を使って特殊なハードウェアを設計し、自らをより速く動作させることができる
- 大規模な言語モデルを含むジェネレーティブAIアプリケーションは、対話的なテキスト以上の処理を求められる際に複雑なハードウェアが必要
- ニュージャージー工科大学の助教授であるArnob Ghoshは、大規模な言語モデルをハードウェア設計支援として活用するアイデアを提案
- Ghoshらは、ユーザーの必要性に基づいてハードウェア高速化のための大規模言語モデルをトレーニングすることで、最適なコンテキストを提供しようとしている
- 最終的な目標は、最小限の人間介入でアクセラレータ設計を実現することであり、新たな革新を求める可能性がある
私の考え：ジェネレーティブAIをハードウェア設計に活用するこのアプローチは非常に興味深いです。大規模な言語モデルを使ってハードウェア設計を最適化し、人間介入を最小限に抑えるという目標は、効率的なAIシステムの構築に向けた新たな取り組みだと感じます。
元記事: https://news.njit.edu/ai-relying-hardware-support-could-improve-thinking-itself